bettermarks

2022 bis 2025

bettermarks GmbH

Adaptive Lernplattform für Mathematik

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Adaptive Lernplattform für Mathematik

bettermarks GmbH

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Adaptive Lernplattform für Mathematik

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2022 bis 2025

bettermarks GmbH

Adaptive Lernplattform für Mathematik

Ausgangslage

Modernisierung und KI-Erweiterung der Mathematikplattform

Bettermarks, ein mittelständisches Unternehmen aus Berlin, bietet seit 2007 eine innovative Lernsoftware für Mathematik an. Die Plattform zeichnet sich durch Mikro- und Makro-Adaptivität aus, die Schüler und Schülerinnen formative Rückmeldungen gibt und Lehrkräften leistungsstarke Werkzeuge zur Unterrichtsorganisation bietet.

Ausgangslage

Modernisierung und KI-Erweiterung der Mathematikplattform

Veraltete Technologie

Die bestehende Infrastruktur basierte auf AngularJS, das nicht mehr vom Hersteller weiterentwickelt wurde, und musste auf das moderne Framework REACT migriert werden.

Neue Produktanforderungen

Neben dem Workbook sollten neue Produkte wie das Schoolbook entwickelt werden, um den gesamten Kompetenzspektrums abzudecken.

Innovationsbedarf

Es bestand der Wunsch, KI-gestützte Technologien wie stochastische Modelle und NLP-basierte Ansätze für Funktionsgruppen wie Lernstandsmessung und Feedback zu integrieren.

Skalierbarkeit

Die Plattform musste für wachsende Nutzerzahlen und neue Schulfächer optimiert werden.

Nutzerzentrierung

Lehrkräfte, Schüler:innen benötigten intuitive, multimodale und interaktive Lerninhalte.

Wettbewerbsdruck im EdTech-Markt

Der wachsende Innovationsdruck im Bildungsmarkt erforderte eine klare technologische und produktstrategische Weiterentwicklung, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Veraltete Technologie

Die bestehende Infrastruktur basierte auf AngularJS, das nicht mehr vom Hersteller weiterentwickelt wurde, und musste auf das moderne Framework REACT migriert werden.

Innovationsbedarf

Es bestand der Wunsch, KI-gestützte Technologien wie stochastische Modelle und NLP-basierte Ansätze für Funktionsgruppen wie Lernstandsmessung und Feedback zu integrieren.

Nutzerzentrierung

Lehrkräfte, Schüler:innen benötigten intuitive, multimodale und interaktive Lerninhalte.

Wettbewerbsdruck im EdTech-Markt

Der wachsende Innovationsdruck im Bildungsmarkt erforderte eine klare technologische und produktstrategische Weiterentwicklung, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Skalierbarkeit

Die Plattform musste für wachsende Nutzerzahlen und neue Schulfächer optimiert werden.

Neue Produktanforderungen

Neben dem Workbook sollten neue Produkte wie das Schoolbook entwickelt werden, um den gesamten Kompetenzspektrums abzudecken.

Veraltete Technologie

Die bestehende Infrastruktur basierte auf AngularJS, das nicht mehr vom Hersteller weiterentwickelt wurde, und musste auf das moderne Framework REACT migriert werden.

Neue Produktanforderungen

Neben dem Workbook sollten neue Produkte wie das Schoolbook entwickelt werden, um den gesamten Kompetenzspektrums abzudecken.

Innovationsbedarf

Es bestand der Wunsch, KI-gestützte Technologien wie stochastische Modelle und NLP-basierte Ansätze für Funktionsgruppen wie Lernstandsmessung und Feedback zu integrieren.

Skalierbarkeit

Die Plattform musste für wachsende Nutzerzahlen und neue Schulfächer optimiert werden.

Nutzerzentrierung

Lehrkräfte, Schüler:innen benötigten intuitive, multimodale und interaktive Lerninhalte.

Wettbewerbsdruck im EdTech-Markt

Der wachsende Innovationsdruck im Bildungsmarkt erforderte eine klare technologische und produktstrategische Weiterentwicklung, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Herausforderungen

Technologische Erneuerung und Produktinnovation

Die Modernisierung einer veralteten Infrastruktur, die Entwicklung neuer innovativer Produkte sowie die Integration fortschrittlicher KI-gestützter Funktionen umfassten eine Vielzahl komplexer technologischer und didaktischer Herausforderungen, die den Anforderungen einer skalierbaren, nutzerzentrierten und datenschutzkonformen Lernplattform gerecht werden mussten.

Migration von AngularJS zu React und Einführung einer Micro-Frontend-Architektur

Didaktische und technologische Neuentwicklung von Produkten wie dem Schoolbook

Entwicklung stochastischer Modelle und NLP-Ansätze für personalisiertes Feedback und Lernstandsmessung

Optimierung der Plattform für Skalierbarkeit und zukünftige Erweiterungen

Funktionalitäten für Lehrkräfte von Sprachschulen zur Verwaltungen von Lerngruppen und Inhalten

Nutzerzentriertes UX/UI-Design bei konsequent DSGVO-konformer Datenverarbeitung

Herausforderungen

Technologische Erneuerung und Produktinnovation

Migration von AngularJS zu React und Einführung einer Micro-Frontend-Architektur

Didaktische und technologische Neuentwicklung von Produkten wie dem Schoolbook

Entwicklung stochastischer Modelle und NLP-Ansätze für personalisiertes Feedback und Lernstandsmessung

Optimierung der Plattform für Skalierbarkeit und zukünftige Erweiterungen

Funktionalitäten für Lehrkräfte von Sprachschulen zur Verwaltungen von Lerngruppen und Inhalten

Nutzerzentriertes UX/UI-Design bei konsequent DSGVO-konformer Datenverarbeitung

Herausforderungen

Technologische Erneuerung und Produktinnovation

Migration von AngularJS zu React und Einführung einer Micro-Frontend-Architektur

Didaktische und technologische Neuentwicklung von Produkten wie dem Schoolbook

Entwicklung stochastischer Modelle und NLP-Ansätze für personalisiertes Feedback und Lernstandsmessung

Optimierung der Plattform für Skalierbarkeit und zukünftige Erweiterungen

Funktionalitäten für Lehrkräfte von Sprachschulen zur Verwaltungen von Lerngruppen und Inhalten

Nutzerzentriertes UX/UI-Design bei konsequent DSGVO-konformer Datenverarbeitung

“Die Zusammenarbeit mit bettermarks war geprägt von einem gemeinsamen Streben nach Innovation und Exzellenz. Durch die Verbindung herausragender technischer Expertise und nutzerzentrierter Produktentwicklungsmethodik konnten wir unseren Beitrag zur Weiterentwicklung der Lernplattform leisten, die Schüler, Schülerinnen und Lehrkräfte gleichermaßen unterstützt. Dieses Projekt zeigt, wie technologische Modernisierung und nutzerzentrierte Produktentwicklung Hand in Hand gehen können.”

Andrija Vuksanovic

Founder & CEO, Titanom

Durchgeführte Schritte

Agile Zusammenarbeit mit erfolgreichem Ergebnis

Durchgeführte Schritte

Agile Zusammenarbeit mit erfolgreichem Ergebnis

Die Zusammenarbeit zwischen bettermarks und Titanom erfolgte in einem agilen, eng verzahnten Setup, in dem technologische Modernisierung, Produktentwicklung und Innovationsarbeit parallel vorangetrieben wurden. Interdisziplinäre Teams aus Entwicklern, Produktverantwortlichen und Fachexperten arbeiteten kontinuierlich zusammen, um die bestehende Plattform schrittweise zu modernisieren und gleichzeitig neue Produkt- und KI-Konzepte zu evaluieren. Durch iterative Entwicklungszyklen konnten technische Weiterentwicklung, didaktische Anforderungen und Nutzerbedürfnisse frühzeitig validiert und nachhaltig miteinander verbunden werden.

Kick-off & Zielabgleich

Gemeinsame Definition von technologischen, didaktischen und strategischen Zielen als Grundlage für Modernisierung und Produktinnovation.

Kick-off & Zielabgleich

Gemeinsame Definition von technologischen, didaktischen und strategischen Zielen als Grundlage für Modernisierung und Produktinnovation.

Refactoring & Architekturmodernisierung

Iterative Migration von AngularJS zu React sowie Einführung einer modernen Micro-Frontend-Architektur zur langfristigen Stabilisierung der Plattform.

Refactoring & Architekturmodernisierung

Iterative Migration von AngularJS zu React sowie Einführung einer modernen Micro-Frontend-Architektur zur langfristigen Stabilisierung der Plattform.

UX-Optimierung im Modernisierungsprozess

Parallele Anpassung der Nutzerführung während der Migration, inklusive kontinuierlicher Tests und Feedbackschleifen mit dem bettermarks-Team.

UX-Optimierung im Modernisierungsprozess

Parallele Anpassung der Nutzerführung während der Migration, inklusive kontinuierlicher Tests und Feedbackschleifen mit dem bettermarks-Team.

Produktinnovation: Workbook → Coolbook

Konzeption und Erweiterung bestehender Produktstrukturen um neue Lernphasen zur Abdeckung zusätzlicher Kompetenzstufen.

Produktinnovation: Workbook → Coolbook

Konzeption und Erweiterung bestehender Produktstrukturen um neue Lernphasen zur Abdeckung zusätzlicher Kompetenzstufen.

Agile Feature-Entwicklung

Umsetzung neuer Funktionen in kurzen Entwicklungszyklen mit früher Validierung und schrittweiser Integration in das Live-System.

Explorative KI-Innovationen

Forschung und Entwicklung intelligenter tutorielle Systeme, insbesondere im Bereich Lernstandsmessung und formatives Feedback.

Entwicklung stochastischer & NLP-Modelle

Einsatz moderner Modelle und LLM-basierter Ansätze zur Generierung personalisierter Rückmeldungen und Analyse von Lernfortschritten.

Kontinuierliche Iteration & Skalierung

Fortlaufende Optimierung, Validierung und Überführung neuer Features in die Plattform, um technologische Exzellenz und pädagogische Qualität nachhaltig zu sichern.

Agile Feature-Entwicklung

Umsetzung neuer Funktionen in kurzen Entwicklungszyklen mit früher Validierung und schrittweiser Integration in das Live-System.

Explorative KI-Innovationen

Forschung und Entwicklung intelligenter tutorielle Systeme, insbesondere im Bereich Lernstandsmessung und formatives Feedback.

Entwicklung stochastischer & NLP-Modelle

Einsatz moderner Modelle und LLM-basierter Ansätze zur Generierung personalisierter Rückmeldungen und Analyse von Lernfortschritten.

Kontinuierliche Iteration & Skalierung

Fortlaufende Optimierung, Validierung und Überführung neuer Features in die Plattform, um technologische Exzellenz und pädagogische Qualität nachhaltig zu sichern.

Agile Feature-Entwicklung

Umsetzung neuer Funktionen in kurzen Entwicklungszyklen mit früher Validierung und schrittweiser Integration in das Live-System.

Explorative KI-Innovationen

Forschung und Entwicklung intelligenter tutorielle Systeme, insbesondere im Bereich Lernstandsmessung und formatives Feedback.

Entwicklung stochastischer & NLP-Modelle

Einsatz moderner Modelle und LLM-basierter Ansätze zur Generierung personalisierter Rückmeldungen und Analyse von Lernfortschritten.

Kontinuierliche Iteration & Skalierung

Fortlaufende Optimierung, Validierung und Überführung neuer Features in die Plattform, um technologische Exzellenz und pädagogische Qualität nachhaltig zu sichern.

Agile Produktentwicklung

Frotend-Architekturen

UX/UI Design

KI-Lernstandsmessung

Refactoring

Natural Language Processing

Agile Produktentwicklung

Frotend-Architekturen

UX/UI Design

KI-Lernstandsmessung

Refactoring

Natural Language Processing

“Titanom unterstützte bettermarks bei der Entwicklung eines revolutionären adaptiven Lehrwerks für das Fach Deutsch, welches sich aktuellster Methoden des MachineLearnings / Natural Language Processings bedient. Die Mitarbeiter von Titanom zeichnet aus, dass sie herausragende technische Expertise und nutzerzentrierte Produkt-Entwicklungsmethodik miteinander verbinden. Hiermit passen sie perfekt zu unserer Philosophie. Dies hat uns ermöglicht, das Potential der Technologien besser zu nutzen und noch schneller zu beeindruckenden Ergebnissen zu kommen.”

Christophe Speroni

CMO / CIO, bettermarks GmbH

Ergebnis

Lernplattform bettermarks

Entstanden ist eine moderne, adaptive Lernplattform, die durch technologische Innovation und didaktische Exzellenz überzeugt. Schüler und Schülerinnen profitieren von personalisierten Lernpfaden, KI-gestütztem Feedback und einer umfassenden Lernstandsmessung, während Lehrkräfte durch intuitive Dashboards und eine riesige Aufgabensammlung effizienter unterrichten können. Die Plattform ist zukunftssicher, skalierbar und bietet mit neuen Produkten wie dem Schoolbook eine vollständige Abdeckung des schulischen Kompetenzspektrums.